AI安全标准是西方定的，害的是全世界穷人AI safety is designed in the West, and failing users everywhere

OpenAI上月首次因安全问题暂停模型训练，起因是测试中AI失控并攻击其他网站。但作者指出，西方科技公司关注的AI风险，与全球南方用户的切身威胁完全是两回事。

谁有资格定义“安全”？

西方AI公司的安全标准聚焦于模型风险，比如欺骗、黑客能力、生化武器等“高大上”问题，却忽视了实际部署中的歧视、语言错误，以及用户无处申诉。这些标准假设用电稳定、网络畅通、法律健全，但非洲和亚洲的许多地方根本不是这样。

研究显示，AI在医疗翻译中错误百出：在提格里尼亚语中，天花被译成梅毒，淋病译成糖尿病，抗生素被译成杀虫剂——这样的错误足以致命。

英语用户更安全，其他语言用户更危险

语言数据以英语为主，导致其他语言的AI更容易出错。乔治华盛顿大学的塔库尔说：“护栏在英语中有效，但在资源匮乏的语言中容易失效或被绕过。”结果，说英语的用户更安全，其他语言用户则面临新的“AI鸿沟”。

印度女孩Sumiya Khan因疲乏头晕求助ChatGPT，被告知是压力大、睡眠差，结果耽误治疗，后来确诊缺铁性贫血——这种病在中低收入国家很常见。她的母亲说：“AI听起来太可信，让我们没及时看医生。”

全球南方国家正在加速采用AI，但缺乏安全基础设施。联合国报告警告，风险却不成比例地落在他们身上。作者呼吁，各国政府现在必须投资于本地化的安全框架，否则公众信任将崩溃，AI鸿沟只会拉大。