
TL;DR
AI能加速实验调优,但物理学中真正持久的部分——如何提问、如何负责——不会被它改变。
耶鲁物理系主任莎拉·德默斯负责一项寻找罕见粒子转化的实验。实验设备有很多旋钮要调:磁场开多久、强度多大、靶放哪。AI能帮忙优化这些,她称之为"天赐之物"。
但她的个人生活里没有ChatGPT。她从未向Claude或ChatGPT输入过任何内容,也拒绝用AI替她写邮件。
AI抢走了对话
她和同事合写过一本物理与舞蹈的书。现在有人用AI提问就能得到书中的想法,不再写信来交流,而她恰恰能从那些对话中学到东西。
另一个理由是:邮件难写,往往因为正面临棘手问题。让AI代写,等于回避了挑战的核心,她认为这不是省时间,而是放弃了思考。
物理学家要为什么负责
美国物理学会正在起草AI政策声明。德默斯担心知识产权和署名问题:大语言模型用了大量他人的作品却不标注来源,这是道德风险。
物理学界共识是:署名的人就必须对论文内容负责。如果不理解模型细节,至少得能验证它给出的结果,否则只是给科学系统添噪音,不是做研究。
技能清单要重排
过去读博需要学德语,因为不读德文就读不了重要论文。现在AI改变了解题路径,物理学界正在重新评估哪些技能真正核心。她既看到新学者更快接触前沿数据的希望,也担心缺乏经验的人依赖AI当"思考伙伴"容易跑偏。
她强调:物理学中真正持久的不是工具,而是提问的方式和对来源的尊重。想清楚这些,对物理学家来说本身就是一种收获。
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