对付 AI 谣言，靠的不是辟谣，是让选民先摸清投票流程What it takes for voters to be resilience against AI misinformation

华盛顿州立大学政治学者梅里瓦基研究选民如何获取选举信息、又为何在计票夜之后集体失去信任，她发现最有效的防线不是辟谣，而是让选民提前熟透投票流程。

2024 年那轮大选前，很多人担心 AI 会把选举搅乱，结果没想象中那么严重——至少不是当时预测的那种方式。到 2026 年，AI 已经进了竞选团队、进了总统的社交媒体，也进过几十个国家的投票现场。

政治学者梅里瓦基研究的是：数字信息环境怎么影响选民的行为和对选举的信任。

大家不搜了，直接问 AI

越来越多的选民不再用 Google 翻十个链接，而是直接问聊天机器人。就算还用 Google，最上面也是 AI 生成的总结，点链接的人极少。

变化在于：过去是你自己决定信哪个来源，现在是一个说不出出处、看不出可靠性的答案递到你面前。

更麻烦的是「投毒」：有人往网上灌内容，目标不是给人看，是让 AI 的抓取程序吃进去，再吐给用户。2025 年澳大利亚和摩尔多瓦的选举里就出现过。

一万多个管辖区，官方信息薄得可怜

美国有一万多个地方选举管辖区，联邦和州层面的政策还算统一，可一到地方，信息怎么发就千差万别，每个管辖区的官方内容都很薄。

这会留下「数据真空」——可靠信息没覆盖的缝隙，坏人用低质内容填进去。所以哪怕没人故意捣乱，AI 回答「本地怎么投票」这类问题时也常常不靠谱。

讲清楚流程，比驳倒谣言管用

梅里瓦基的团队追踪各州和地方选举官员发在社交媒体的内容，发现：明确讲选举怎么运转、每一步有什么安全措施，能提高选民的信任——包括那些本来就怀疑选举结果的人。

有效不等于一劳永逸。选举前发的效果最好；真正关键的是投票之后，尤其是计票夜之后。等败选的一方心里憋屈，再加上各州计票速度不一、候选人自己喊「选举被偷了」，信任就往下掉，而且这部分最难修，因为它跟选举实际怎么运作没关系。

所以她的思路不是快速辟谣，而是让选民熟悉规则：你喜欢的候选人说邮寄投票全是舞弊，可你看过、读过这个流程怎么走，就能自己判断「这大概不是真的」。

选举官员不是科技公司

地方选举办公室往往人少、钱少、事情多，没有工程师，也不一定配得起公关和 IT。任何要落地的治理框架都得从这个现实出发。

她认为最关键的一条是：凡是 AI 参与生成、面向公众的内容，每一个环节都要有真人把关，哪怕是例行的内部沟通稿。选举的每一项服务都是人在做，这条线一松，信誉就跟着掉。