安全公司White Circle用网上可下载的工具和开源模型发起攻击,图像生成器的过滤器约13%的情况下被绕过,生成了色情内容,而且新版本反而更容易被突破。

研究者用一套公开工具测试了OpenAI的DALL·E 3和GPT-Image-2,以及谷歌的Nano Banana 2。这些生图模型的安全过滤器,约13%的情况下会被绕过,生成色情内容。
绕过门槛,比想象的低
攻击方法叫RISE,原理像一台自动刷题机:一个模型不断改写诱导提示词,另一个模型判断输出是否违规。
攻击方用的是网上可下载的通义千问,判断方是谷歌的Gemini。研究者说,突破顶级模型的防线,并不需要顶级模型。
White Circle测试发现,ChatGPT Images 2.5和Nano Banana 2.1都比前代更容易被突破。研究者推测,原因要么是模型能力更强、覆盖面更广,要么是安全被放在了能力之后。
安全测试,谁来判卷
英国互联网观察基金会称,今年上半年发现6310张符合法律定义的AI儿童性虐待图像,比去年全年的总数高出约40%。
White Circle主张强制第三方独立审计。实验室则可能要求外部评估人员签保密协议,White Circle表示不会签。说到底,现在的安全测试,基本是考生自己出题、自己判卷。
为什么值得读
目前图像模型的安全水平,只能听厂商自己描述,而厂商同时出题、判卷、公布结果。如果外部无法独立复测,「已做安全测试」就只是一句没法核实的话,这会直接影响监管是否要求第三方审计。



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