AI 助手盯上了全球南方，但当地网络会先扛不住Will developing nations be able to handle millions of AI agents?

Meta 和 OpenAI 的新一代 AI 助手在欧美快速普及，可是一旦扩张到非洲等地，会遇到语言、基础设施和监管的多重阻碍。

Meta 的 Muse 上线一个多月就被下载了 900 万次，OpenAI 的 Dots 月费最低 100 美元。两家都想把这些能订餐、买东西的 AI 助手推向全世界。

会说当地话比会写代码难

南非有 11 种官方语言，ManyHands 做本土助手 Manny 时发现，让 AI 用所有语言顺畅对话非常困难。英语使用者会最先受益，因为大语言模型在非英语上表现普遍疲软。

更麻烦的是「会说话」不等于「懂规矩」。在非洲很多地方，砍价、人情、宗教都掺在交易里。乌得勒支大学的 Arora 教授说，如果助手只按西方习惯办事，当地人就只能反过来适应它。

网络先于智能成为瓶颈

一个 AI 助手跑一个任务，要在服务器、网站和用户之间来回折腾，思科测算它比人类多产生 450% 的流量。过去一年，Cloudflare 网络上的 AI 助手日请求量涨了 17 倍。

东非这类网络容量还有富余的地方暂时没事，但尼日尔、布基纳法索这些地方本来网络就差，道路施工还经常挖断光缆。一旦海底光缆受损，助手再聪明，也联络不到用户去确认下一步。

底座不平，助手只会拉大差距

2025 年非洲只有 36% 的人用互联网，欧洲是 92%。非洲城里人上网可能性是乡村的 2.6 倍。Carnegie 基金会的研究员 Munga 说，助手在非洲可能反而加剧不平等，因为多数人用不起 Dots 这类付费服务。

本地商家如果要让 AI 帮自己接单，必须把店铺搬上网、管库存、做线上支付，这既花钱又需要技能。菜市场的小摊贩很难做到。