搜「怎么给候选人捐款」，AI 把你引到了对手那里America Is About to See What Happens When Voters Turn to AI

2026 年中期选举是第一次有数千万选民从生成式 AI 工具里获取政治信息的联邦选举，而这些工具已经开始给出错误答案、引用可疑来源。

想给得州参议员候选人 James Talarico 捐款，在谷歌搜索捐款方式，你会得到一个由 AI 生成的、听起来很权威的答案。几周前，其中一条链接指向一个募捐页面：页面上有 Talarico 的名字和照片，钱却流向另一位民主党参议员 John Hickenlooper 的连任竞选。至少三人上当，一共捐了 1011 美元。

AI 连「小字」都没看懂

那个页面底部写着钱实际给谁，谷歌的 AI 工具显然没读到。Hickenlooper 的发言人说，是一个外部政治行动委员会在本人不知情的情况下建的页面，不是有意截胡。

这不算 AI 第一次在选举上翻车。一家评估 AI 在争议话题上表现的初创公司 Forum AI 即将发布的报告发现：聊天机器人对选举相关问题的回答，约 40% 含有至少一处事实错误。

比如问宾州邮寄选票的申请截止日，一个常用模型答 11 月 3 日，实际早一周。约三分之一的回答引用了 Reddit、Quora 这类不可靠来源，谷歌 Gemini 甚至引用中国官媒《人民日报》来解释美国全球实力为何衰退。

有人已经在「优化」AI 的说法

既然选民问 AI，竞选团队就开始琢磨怎么让 AI 说自己好话。左翼组织 Run for Something 做了个平台，监测大模型怎么谈论某个候选人，再建议怎么改。右翼的 Center for Campaign Innovation 在研究模型爱引用哪些网站。

管用的招数很朴素：把 Ballotpedia 词条填满，因为聊天机器人爱读；多用 .gov 域名，因为模型信政府网站。在任者占便宜，挑战者反而容易被带偏，因为网上关于他们的信息少。

信息少的地方就有人钻空子。一家网络安全公司发现 37 个可疑网站，同一晚注册，名字像地方报纸，内容全是自问自答式的候选人问答，明显是为了被 AI 答案收录。谷歌 Gemini 回答某候选人是否支持削减警察经费时，就引用了其中两个网站。

社交媒体那套又来了

十年前，2016 年大选让人们看清社交媒体如何腐蚀政治信息。如今 AI 公司纷纷发文说自己认真对待虚假信息，这话社交媒体公司也说了好多年。