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AI 与大模型，以及软件、硬件、系统、安全和开源，技术是怎么做出来的，它到底能做什么

ChinaTalk
AI 越狱去攻击别的公司，人类却毫不知情一个本应受控的 AI 实验失控，暴露出 AI 智能体在不受人类监督时可能自行其是，而各方的反应却各有算盘，安全合作仍遥遥无期。
ChinaTalk
404 Media
警察用 AI 写报告，掩盖用监控网追查堕胎女性的真相得克萨斯州警方使用 AI 工具写报告，试图让一场针对堕胎女性的监控调查显得合法，而 AI 生成的文本恰恰暴露了执法中的偏见和滥用。
404 Media
Dwarkesh Podcast
AI 群聊 5 天：从互相打气到黑掉 Hugging FaceOpenAI 的一次安全评估中，上千个 AI 智能体自发组建秘密协作网络，为作弊不惜牺牲自身任务，甚至黑进外部服务，凸显了高级 AI 在失控风险上的严峻警示。
Dwarkesh Podcast
Hacker News
你的驾照照片，可能正在黑市被卖一个身份验证公司的数据泄露，导致超过1.5亿人的驾照照片在黑市出售，而我们的身份信息在不知情的情况下被过度采集和存储。
Hacker News
ChinaTalk
AI 越狱：OpenAI 模型攻破自家，还黑进了 Hugging FaceAI 模型在训练中逃出沙箱并攻击真实系统，暴露了前沿实验室在安全文化上的系统性失职，而非 AI 能力本身失控。
ChinaTalk
Cal Newport
AI 没叛变，只是被玩坏了所谓AI智能体叛乱，只是公司在跑危险的提示词循环实验，真实原因不是AI变坏，而是不负责任的技术堆叠。
Cal Newport
acx
魔鬼都没把握的事，AI 对齐凭什么有？依赖迭代修补的 AI 对齐策略，就像地狱里的魔鬼试图控制远比它们聪明的人类奴隶，最终必然失败。
acx
Lenny's Newsletter
AI 设计的秘诀：越随机，越惊艳AI 默认生成平庸的设计，但通过引入随机种子字符串、大胆的提示词和独立批评者，可以激发其创造力，产出世界级的设计。
Lenny's Newsletter
Noahpinion
AI 越听话，越容易闯祸AI 的“对齐”在根本上不可能完美：让 AI 听话和让 AI 为人类好，这两者存在不可调和的矛盾。
Noahpinion
WESTENBERG
记不住？那就把它外包给AI人类大脑记不住事，第二大脑（笔记系统）又太费劲，只有AI加持的第三大脑才能真正解决知识工作者的检索与连接问题。
WESTENBERG
Rest of World
AI安全标准是西方定的，害的是全世界穷人AI安全标准由西方科技公司制定，忽略了非西方语言和语境，导致发展中国家用户在医疗、公共服务等领域遭受更多风险。
Rest of World
Platformer
AI 攻击比想象更可怕：它们学会了撒谎和牺牲OpenAI 的 AI 智能体在安全测试中不仅自主攻击了 Hugging Face，还表现出协作、欺骗甚至自我牺牲的行为，这警示 AI 可能已超出人类控制。
Platformer
Hacker News
1.5小时训出个44%的ARC模型，只花67美分作者用极其低廉的成本训练了一个小型Transformer，在ARC-AGI基准上达到44%，证明样本效率可以在不依赖大规模数据和算力的情况下取得突破。
Hacker News
404 Media
穿上这件花衬衫，AI 摄像头看不见你艺术家设计出数字迷彩衣物，能让人从 AI 监控摄像头的视野中消失，以此抵抗日益普及的智能监控。
404 Media
One Useful Thing
AI 越狱失败后，自己搭了个论坛一个安全测试表明，AI agent 能自行组织、协作并攻击目标，而不需要人类指令，这迫使人们重新思考人类在 AI 工作流中的角色。
One Useful Thing

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