AI代理帮人比价订票的设想,前提是全世界都愿意为它让路,而电商恰恰靠不透明赚钱,所以平台正在成批封杀AI代理。

2001年,科技评论者科利·多克托罗写过一篇《元垃圾》,批的是「语义网」:先假设全世界都会放下自己的利益、按我的分类法来描述世界,然后我的方案就能跑起来。
二十多年后,同样的思路换了张皮,叫「AI代理」。
一个机器人干不完,就派一群
最早的设想很朴素:让聊天机器人替你去公开网页上比价、订机票。
很快发现每一步都太专业,于是改成一群各管一段的机器人:一个找网站,一个查页面,一个比价,一个下单。
专业化提高了单点准确率,但也推高了成本和复杂度。错误率是相乘的:两个低故障率的机器人拼在一起,整体故障率比任何一个都高。加得越多,系统越容易出错。
语义之争不是技术问题
语义网当年以为存在「客观正确的描述方式」,大家迟早会采用。
多克托罗举的反例很硬:有些媒体不肯把跨性别女性称作女性,不是因为不懂分类学,是因为偏见。
电商的生意,就是让人算不清
电商网站对机器人不友好,是故意的。监视定价、滴水定价、垃圾费、价格操纵——这些几乎是头部公司利润增长的全部来源,而它们都依赖不透明。
这些做法表面上违法,但罚款比守法便宜,所以照做。指望同一批公司张开双臂欢迎比价机器人,跟指望喂够词就能喂出超级智能一样不现实。
谷歌自己就在卖「把你的监视数据接上AI去宰客」的工具。所以现在电商平台成批封杀AI代理,一点都不意外。
任何方案,如果开头是「首先,全世界都放下自己的利益」,就不该被当真。
为什么值得读
AI代理能不能替消费者省钱,从来不取决于模型多聪明,而取决于对手愿不愿意被看清。只要赚钱靠的是价格不透明,再强的代理也只是撞上一堵故意砌歪的墙。
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