AI 可以复制人类专家的品味并放大其影响力，但它的上限是人类的既有经验，因此自动化反而创造了更多的人类工作。

丹·希普尔是科技媒体 Every 的 CEO。这家公司只有 30 人，却同时运营着 6 个软件产品和一份每日通讯。能撑起这么多业务，全靠 AI——公司几乎所有代码都是 AI 写的，人类只负责写文章。

1. 复制主编的品味

Every 尝试把主编凯特·李的编辑品味做成 AI。他们收集了凯特 3 万次历史编辑记录，训练出一个“复刻版”编辑代理，并在她过去审过的文档上反复测试优化。

现在，员工只要在文档里 @ 一下这个 AI，说“按凯特的方式帮我改改”，就能得到接近她水平的编辑建议。凯特本人再在 AI 的基础上做进一步修改，AI 又会从她的修改里继续学习，形成正向循环。

这样，凯特不再需要花大量时间校对所有文章，而可以把时间花在更有价值的工作上。

2. 为什么自动化后反而更缺人

Every 过去一年人员从 15 人翻倍到 30 人，同时还在拼命自动化一切。为什么？丹的解释是：AI 是“建立在人类专业知识的残留物之上的”，它能解决已经解决过的问题，但每一个新问题都有微小不同。

结果就是，AI 能生成一堆“看起来不错但实际没用”的东西，这时候就需要专家去甄别、修正，把 AI 的输出变成真正合理的方案。所以，AI 既降低了入门门槛，也提高了专业工作的天花板，反而让人类专家的工作量更大了。

3. 写作的“脏秘密”

丹说，现在几乎所有作家都在用 AI，只是大部分人不说出来。他觉得，AI 写作的关键不是“谁打的字”，而是“想法是不是你的”。就像你用编辑器自动修改，只要最终文�档反映了你的观点，它就还是你的作品。