
TL;DR
AI 可以整理已有的用户研究资料,但无法凭空制造关于真实用户的、具有证据价值的研究数据,共情地图的价值恰恰在于真实细节。
开会时间到了,用户数据却一点儿没有。这时候让 AI 假装成一个很恼火的用户,几秒钟就能给你生成一整面墙的便利贴。看起来像救了急,但这张图是建立在谁的经验上的?
共情地图是什么
共情地图是团队把对某类用户的了解,按「说、想、做、感受」四格摆出来的图,通常是在工作坊里用便利贴拼出来的。能上墙的素材必须是真东西:你亲眼看着用户操作时卡住,用户亲口诉苦,或者投诉记录里的原话。
AI 的“用户”谁也不是
AI 生成的内容是拿海量文本拼出来的“像那么回事”,但描述不了任何一个具体的人。它写「我希望 App 换货前先问我」,真实用户说的是「燕麦奶被换成一大桶全脂奶,我还没看通知就扣了钱」。前者放哪个 App 上都成立,后者才是这个产品独有的证据。
该用在哪
AI 能帮的忙、和会毁掉图的用法,其实就一墙之隔:让它去归类你已经收集好的真实笔记、整理措辞、把大量引文归成模式,这是助手;让它填补没数据的格子、编一个“典型用户”来顶替没做的访谈,这就是造假。
写不出数据就停下来,老老实实回去补研究。用 AI 造数据看着是捷径,实际上是把问题往后推:团队最后会盖着你的假地图,去为地球上根本不存在的用户盖房子。
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