
TL;DR
建筑业自动化成功的只有两类任务:能搬进工厂做的,和能在工地上像流水线一样重复做的,其余一百七十年基本全军覆没。
在美国盖一栋独栋住宅,人工占掉将近一半的成本;造一辆车,人工只占百分之六到八。所以想让机器人来盖房的人,从 1853 年那台抹灰机开始就没断过。
作者用 AI 翻了一百多年的建筑行业旧杂志,想看看这些年到底试过什么、什么活了下来。结论简单得有点残忍:只有两类成了。
搬进工厂的,都成了
第一类是本来就能在工厂里干的活:钢构件加工、预制混凝土、门窗、屋架。这些是标准化的量产件,和造别的东西没有本质区别,自然可以自动化。
连混凝土都是这么走的。19 世纪还在工地上用铁锹人工搅拌,后来搬进工厂,到了胡佛大坝,配料已经全自动。窗户和屋架也一样,从现场做变成了厂里做。
像流水线的,也成了
第二类是虽然还在现场,但动作足够单调重复、机器只要沿一条简单路径往前走就行的活。
典型就是混凝土和沥青。混凝土是黏稠的流体,挤进模具就能保持形状,所以有滑模机一路挤出马路牙子和人行道。
铺路、铺铁轨、挖隧道也是这个道理:车沿着一条线走,一遍遍做同样一件事。铁轨上的换枕木、捣固道砟,自动化程度高得惊人。
砌砖为什么就是不行
自动砌砖机是失败案例里的经典。这活又累又重复,听起来完美,但从 20 世纪初试到今天,历史上没有一个真正成功。
问题在于它其实没那么重复。铺一层砂浆、放一块砖,还得保证每块砖和整面墙都是平直的,机器做起来砖经常歪,得有人跟在后面一块块微调。
墙本身也不够规整:门洞、窗洞、拐角、接头,一段段都很短。机器碰到这些就得停机重新调,调完再干几分钟又得调,那还不如直接让人来砌。
日本的教训最典型。从上世纪 70 年代末起,他们开发出一百多种建筑机器人,后来干脆造出「摩天楼工厂」把整层楼罩起来自动往上盖。结果前期搭设太贵,楼小了不值当,楼大了又得从头为机器人做设计。
这次可能真的不一样
过去失败的根源,是机器不会处理信息:它不知道自己在哪、面前是什么、该不该调整,只能把同一个动作重复到底。
而现在的 AI 恰恰擅长这件事:给它一堆训练数据,它能应付从没见过的情况。2022 年以后成立的建筑机器人公司,已经拿走了这行风险投资的一半左右。
未来会是一群通用人形机器人上工地,还是一堆各干一门的专机,作者也说不准。但有一点他很有把握:建筑自动化的未来,不会再长得像它的过去。
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