全公司用一个 AI，就像全城只留一家咖啡馆Now Entering: The Era Of Bleh

当同行都把思考外包给同一批大模型，公司的独特优势会被抹平，员工被雇来解决问题的能力也在悄悄退化。

28 岁的文案 Lukas Weber 早上九点上班第一件事，是查看他手下一群 AI 智能体干的活。一篇周报、几封客户提案、一份广告数据分析，都是它们写的，他只负责过目。公司今年裁了人，他的活变多了，靠的就是这些代理。「老板的期望是我根本别动笔。」

这不是他一个人的上班方式，整家公司、整个行业都这样。

所有人雇佣了同一个员工

大家都在用同一小撮大模型。你写的营销方案、对手写的营销方案，底层是同一个「脑子」想出来的。

后果是文风趋同。破折号突然到处都是，因为模型爱用；文章、广告、官网看起来像同一家做的。杜克大学 2026 年的一项研究让 22 个商用大模型和 100 多人做同一套创造力测试：模型单个比人强，但彼此答案高度雷同，人却不雷同。

河流被拉直之后

1962 年，美国陆军工程兵团嫌佛罗里达的基西米河弯太多、总泛滥，就把它拉直挖深。洪水是没了，可河水含氧量下降，泥沙冲进下游的奥基乔比湖，3.5 万英亩湿地被毁，九成越冬水鸟消失。1999 年起他们又花十几亿美元，把 44 英里的弯道重新修了回去。

公司里的「弯」也一样：一个想法要经过讨论、被同事挑战、被打磨。AI 把这些环节都省了，员工各自躲起来快速产出。效率上去了，但那种只有这家公司的人才想得出来的东西，也没了。

便宜的那头，和贵的那头

有研究者预测，市场会变成一个哑铃：一头是 AI 生成、几乎零成本的东西，另一头是能证明出自人手、卖得很贵的东西，中间塌掉。

「人在环路里」的审核岗会外包给便宜的地方，因为既然产出都差不多，何必花大钱请人盯着。AI 公司自己已经在招高薪的「品味担当」，一边造平庸，一边防平庸。还有人发现，一个技能引入 AI 之后退化得极快。

一句大实话：如果大家的菜都是同一个厨师做的，那还开什么饭店——问题是，很多人已经忘了自己怎么做菜。