中国 AI 安全缺的不是觉悟，是钱China’s AI Safety Money Problem

外界常说中国不在乎 AI 风险，也常因一句高层讲话就断定中国已经「安全觉醒」；但真正卡住中国 AI 安全研究的，是几乎没有独立经费。

在旧金山、华盛顿或伦敦，专职担心 AI 会不会出事，是一份体面的高薪工作。在中国，它更接近一种爱好。

一个关心 AI 风险的毕业生，最终还是要去找份「正经工作」。全国 14 亿人，能全职做这行的岗位，一只手数得过来。

慈善法把民间钱挡在门外

中国不缺富豪，福布斯数出 539 位亿万富翁。问题在于钱怎么花。

2016 年的《慈善法》让公益组织登记、披露、接受监管，明确公益要在党的领导下开展。它想引导私人财富去办教育、医疗、扶贫，而不是变成独立的政治力量。

结果就是：2023 年中国慈善捐赠约 210 亿美元，美国是 5570 亿美元，差 27 倍。中国 77% 的钱来自企业，个人只出 22%；美国正好相反。

更关键的是 2016 年的《境外非政府组织境内活动管理法》，外国机构必须找中国伙伴、由公安部门监管。此后很多中国非营利组织从八到九成靠海外，变成八到九成靠国内。

安全成了政府的事

慈善这条路窄，AI 安全在中国更多被当成国家的责任。上海人工智能实验室、智源、中国信通院、TC260，这些大机构都以能力为主业，安全只是其中一项，还要跟别的任务抢资源。

真正撑起技术研究的，是高校。中国机构 2023 年每月发表约 12 篇前沿安全论文，2025 年中约 26 篇，2026 年 4 月已经 57 篇，两年涨了近五倍。

但推动整个领域议程的大成果，比如对齐造假、电路追踪、AI 控制范式，几乎还是从硅谷出来的。因为前沿实验室有余力养专职团队，而中国实验室把算力都烧在追赶能力上。

还有一类「安全即服务」公司，把红队测试、鲁棒性评估打包进网络安全和合规产品里卖。客户愿意付钱的问题，它们才研究。

能做什么

境外 NGO 法让西方直接给中国拨款很难，给官方机构打钱又有政治和安全顾虑。作者提了几条路：在新加坡放专门给安全研究的算力；办交流项目；用投资而不是捐赠；或者在中国国内建一个本土安全基金。

这些方案大多不现实。但全球 AI 合作的其他方案，其实也一样不现实。真正需要的，是一个有足够独立性让新想法生长、有足够资源让聪明人干一辈子的中国安全生态。而这需要钱。