科学界曾普遍认为研究生产率停滞,但 Anthropic、OpenAI 和 Google DeepMind 近期在药物发现、核聚变和罕见病研究上展现了 AI 加速科学的初步迹象。

就在几年前,还很聪明的研究者写论文讨论「想法是否越来越难找」。现在 Anthropic 说自家 AI 在食物过敏治疗上有进展,谷歌的 Gemini 据称帮上了核聚变反应堆设计的忙。
最打动我的是一个数字:有研究估计,研究部门扩张导致研究者平均能力下降了 37% 到 53%。AI 直接把「 researcher 的数量」这个约束拆掉了——缺人,就多造芯片。
不过这些成果都还很初步,作者自己也说只是「非常轻微的早期努力」。
人类几百年才教会一个科学家,AI 几小时就能读完整个文献库,这个差距我一时消化不了。
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