Even a media company that automates everything it can still hires more humans, because AI trained on past expertise can't handle the unique problems that keep arising.

Every 是一家 30 人的科技媒体，同时做新闻和产品。它的 AI 策略很激进：几乎所有代码都由 AI 写，甚至用主编 Kate Lee 的历史编辑数据训练出一个「Kate 复制编辑代理」。但公司规模一年内翻倍，从 15 人涨到 30 人。

创始人 Dan Shipper 说，AI 把专家能力放大，但没法替代专家。他管这叫「复利」：把 Kate 的品味变成工具，她就能花时间做更高层的事。

1. 最有价值的资产：当裁判

Every 的「vibe checks」评测新模型，经常给出差评。Schipper 说，模型公司之间互相不信任，所以媒体当裁判有持久价值——「没人会信模型公司说自己客观」。

2. AI 时代，为什么还要招人？

AI「训练在人类专业知识的残渣上」，能解决已解决的问题，但每个新问题都略有不同。于是产生大量垃圾输出，需要专家介入调教。同时，AI 让每个产品只需一个人维护，反而需要更多专家来构建系统，把普通人的 AI 使用引导到正确方向。

3. 写作的脏秘密

Schipper 认为，几乎所有作家都在用 AI，只是不说。他鼓励像玩腻子一样尝试，找到兴奋点，允许 AI 改变写作方式。编辑和 AI 的关系，就像接受编辑的修改建议——最终文本只要是你认可的，就是你的。

一句话：AI 不是减少人类工作，而是把工作推上更高层级。