模型早就能干的活，几乎没人派给它The Overhang

作者每隔两周发一篇文章，结果发现这个节奏已经算慢的——AI 那边几天就出一件大事，人的流程跟不上，这大概也是很多焦虑的根源。

但他的重点不是未来，而是现在：现有的模型已经够用了。

它干的活，得几个人干几周

他把 1977 年的纯文字冒险游戏《Zork》交给 AI，让它改成能玩的 3D 动作游戏。原作没有画面，每个地点只有一段文字，AI 得自己决定白房子长什么样、怪物长什么样。

另一个项目更离谱：意大利作家埃科家里藏书几万册，没有户型图。AI 就靠十几个视频、基金会拍的每格书架照片和两份书目，逐帧读出一本书脊，在大约两万七千个位置上摆好了能认出的五千本，认不准的标成「猜测」，镜头没拍到的地方画成一片雾。

这种活换成真人，是研究员、程序员、设计师一起干几周。

没人知道自己手上的工具多能打

作者让 AI 给他的新书做预告片。AI 自己打开了 Blender——一款专业的 3D 建模软件，作者事先都不知道它会用——搭出整段动画，写了带笑点的脚本，配上人声、音乐和音效，四十五分钟交片。

后来又换成动作片风格，AI 把动画当分镜，自己开浏览器调视频生成器，剪出成片。作者只提了点意见，一次没碰过制作。

问题是：这些东西大多数人根本没用上，甚至不知道能用。

你的四个优势

作者认为人跟 AI 不是比谁产得多，那是必输的。真正管用的是四样东西：

深知识：对一行足够懂，扫一眼表格就知道哪里不对。作者能一眼看出预告片比书阴森，就是靠这个。

宽知识：知道有「设计思维」这种东西存在，才喊得出「别在标题上再加一行小标题」。

品味：以前难的是把东西做出来，现在难的是从一堆产出里挑。

主动性：没人告诉你 AI 能干什么，自己动手试出来。

说到底，模型停在原地，变化也已经来了。区别只在于，你是等着被替换，还是拿着自己的四样东西跟它搭伙。