把财报压缩成20条要点，AI就有一半概率改口Flippin’ heck

研究者让AI读完公司财报全文再给买卖建议，然后把同样内容压缩成20条要点让它再评一次，结论在四分之一到三分之一的股票上直接翻盘。

投行分析师现在流行用AI流水线干活：一个模型读几十页财报，压缩成要点，另一个模型拿要点做买卖决定。省事，但中间没人核对每一步。

同一份财报，换个说法就换个结论

美国、英国、中国的研究者和摩根大通、贝莱德、道富的人做了个实验：让ChatGPT、Gemini、Qwen、DeepSeek把美国最大的100只股票的财报讨论部分总结成20条要点。

然后把这个摘要丢给Gemini做买、持、卖的建议。同一份财报的全文也丢给它做一次。理论上答案该一样。

结果是：四分之一到三分之一的股票上，买变成了卖，或者卖变成了买。这还只是把同一份内容换了个长度。

十分之一的错，本来就是日常水平

有人会说，模型偶尔抽风很正常。《纽约时报》测过谷歌搜索里的AI摘要，Gemini 2答对85%，Gemini 3答对91%——也就是说最先进的模型，仍然有接近一成答案是编的。

而且就算答对了，它也有56%的时候不给来源，或者给一个跟答案毫无关系的链接。

谁在替这套流程签字

流水线的每一环单独看都「差不多能用」，串起来就没人知道最后那个买卖建议是从哪里长出来的。

工具可以拿来提速，但别把它当成替你签字的那个家伙。