清华团队让十个大模型交易中国股市约 16 个月。剔除风格暴露后,只有 Claude Opus 4.7 的超额收益为正,仅 0.2%,其余全部为负。

作者认为,AI 提升生产力的希望,在选股上还很遥远。清华团队让多个模型交易中国股市,检验它们能否只靠公开信息选股。
回测的陷阱:模型可能「偷看」了未来
大模型的训练数据几乎涵盖训练窗口内的全部公开信息。回测期若与训练期重叠,模型等于间接知道了未来,成绩自然好看。研究者为此抹去股票的识别信息,并控制训练窗口等干扰。
账面数字很亮眼:Qwen 3.6 Plus 总收益 85.3%,沪深 300 为 36.9%,十个模型中五个跑赢基准。
剔除意外的风格和因子暴露后,情况急转直下。Claude Opus 4.7 的超额收益仅 0.2%,其余模型全部为负,Gemini、DeepSeek、GLM 和 Kimi 的负值尤其惨烈。
说到底,这些模型赚的多半是风格和运气,不是选股眼光。
为什么值得读
如果回测成绩靠的是训练数据里的「未来」,那么市面上所有拿历史回测卖 AI 投资产品的宣传都该打个问号。真正能拿来比较的,是剥掉运气之后的超额收益,而不是那条漂亮的总收益曲线。



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